Projekty (radené podľa začiatku riešenia)

Vedúci projektu

Cieľom navrhovaného projektu je prispieť do diskusie o využití nových metód strojového učenia pri modelovaní rôznych aspektov trhu práce. Nové techniky strojového učenia majú viacero výhod: i) majú schopnosť pracovať s veľkými administratívnymi údajmi, ii) sú nelineárne, iii) sú flexibilné a iv) majú dobré predikčné schopnosti. V rámci projektu je prvým zámerom vytvoriť modely, ktoré vyhodnotili dopady slovenských opatrení aktívnej politiky trhu práce (APTP) za použitia najnovších algoritmov strojového učenia. Tieto opatrenia by mali zvýšiť pravdepodobnosť zamestnania alebo udržať pracovné miesta. Vzhľadom na ich náklady je dôležité sledovať, či sú verejné financie alokované efektívne na tieto opatrenia a či spĺňajú definovaný cieľ. Využitie nových techník strojového učenia a dosiahnuté výsledky tohto projektu môžu prispieť do diskusie o efektivite APTP. Navrhnuté modely, ktoré budú brať do úvahy aj heterogénnosť dopadov APTP môžu byť užitočné pre tvorcov politík pri rozhodovaní a pri designovaní týchto opatrení. Druhým zámerom navrhovaného projektu je preskúmať možnosti využitia online dostupných dát ako alternatívne zdroje dát k oficiálnym štatistikám o trhu práce. Jedna z možností je využitie informácií o online pracovných inzerátoch v predikciách o vývoji trhu práce alebo modelovaní finančného cyklu.