Projekty (radené podľa začiatku riešenia)

Kauzalita a strojové učenie v ekonometrických modeloch

Mgr. Lukáš Lafférs, PhD.

Členovia v projekte
Mgr. Miroslav Štefánik, PhD.

• Základné údaje
• Charakteristika

• Doba riešenia projektu: 01/2023 - 12/2025
  Evidenčné číslo projektu: VEGA 1/0398/23

   

• Súčasný výskum sa v rastúcej miere zaoberá riešením kauzálnych otázok pomocou algoritmov strojového učenia. Cieľom tohto projektu je študovať kauzálne inferenčné otázky v rámci ekonometrických modelov s využitím predikčného výkonu algoritmov strojového učenia. Projekt taktiež zjednoduší aplikáciu týchto metód pre prax.

  Zatiaľčo bude výskumný tím otvorení rôznym problémom týkajúcich sa skúmanej témy, existujú nejaké konkrétne línie výskumu, ktoré môžu byť skúmané. Konkrétnejšie, ambíciou tohoto projektu bude:

  – študovať kauzálnu štruktúru ekonometrických modelov algoritmickým spôsobom,

  – skúmať diagnostické nástroje, ktoré by mohli informovať o tom, nakoľko sú modelové predpoklady vhodné a ako citlivé sú výsledky na porušenie identifikačných predpokladov

  –aplikovať existujúce metódy na využitie veľkorozmerných údajov pri skúmaní perspektív zamestnania evidovaných slovenských uchádzačov o zamestnanie a vplyvov rôznych programov na zamestnanosť a mzdy.